Data Scientist / Data Analyst / Data Miner / Programmer Опыт в IT более 13 лет. Автор сервиса Searcher /Серчер/. Cистема сбора, мониторинга и анализа данных рынка недвижимости. dsprog.pro/searcher Автор блога dsprog.pro + Создание ботов для анализа данных; + Создание торговых ботов для криптобирж; + Python, Golang; + PyTorch, Keras; + MySQL, PostgreSQL; + Docker; + Gogs; + API GPT. ПОРТФОЛИО: https://www.fl.ru/users/optimusqp/portfolio/ Дипломы/аттестаты: Диплом о профессиональной...

Список работ в порфолио можно посмотреть по следующим ссылкам ->

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

Python разработчик. Специализируюсь на разработке парсеров, а также ботов для различных платформ. Есть опыт в разработке бекенда на Flask и Django. Также имею опыт в машинном обучении и работе с фреймворками PyTorch, Tenserflow и Keras.

2 года опыта работы в машинном обучении на языке python, решаю задачи от сбора данных до построении модели. Могу спарсить данные, написать скрипт на языке python. Имею опыт работы в построении нейронных сетях на фреймворках Pytorch, tensorflow\keras.

нахождение рельс по фото

Здравствуй, Заказчик! Вольный художник от IT, Лана Серд, приветствует тебя. Занимаюсь: парсингом, разработкой десктопных приложений и ботов; умею и могу в программную документацию по ГОСТ; практикую перевод с программистского на человеческий (или туда и обратно). Опыт коммерческой разработки: +2 года (С++ & Qt | Python & Keras)

Опыт в программировании 11 лет: 1. Работала на оборонном предприятии 2. Работа в Huawei 3 года (специалист в машинном обучении, искусственный интелект) 3. Реализация кроссплатформенных приложений на Flutter, своя небольшая команда Знаю более 10 языков программирования, из основных: – Dart/Flutter (кроссплатформенная разработка) – Swift/SwiftUI (iOS-разработка) – Python (машинное обучение) – Keras/PyTorch (фреймворки для работы с ML) – C++ (обработка сигналов) Закончила бакалавриат и...

-

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Разработка по , автоматизация технологических процессов

Мой стек технологий: - Языки: C#, Python, Javascript, Html, CSS; - Фреймворки: .NET Framework, Vue, React, ASP.NET, Flask, Aiogram, WPF, WinForms, Entity Framework, Django (на стадии изучения); - СУБД + ORM: PostgreSQL, Sqlite, LiteDB, MS SQL Server, MySQL, EF Core, SQLAlchemy; - Чем пользуюсь для контроля версий кода: Git, GitHub, TortoiseGit; Примеры работ на C#: - Кроссплатформенное desktop-приложение "София", предназначенное для автоматизации различных процессов на ПК, путем создания...

ВторойБалкон.рф

Стек: Python (работа с фреймворками в т.ч в сфере AI, - Keras, TensorFlow; OCR - Tesseract), C++ (работа с библиотеками GUI - Qt, ImGui; Работа с сетевыми функциями - Raknet; Reverse-engineering - взаимодействие с памятью через memcpy и т.д; Работа с файловыми системами - std::filesystem; Подготовлен к работе с новыми стандартами C++17 C++20), Reverse-engineering (Ghidra, IDA), Network Reverse-Engineering (tcpdump, Wireshark), Frontend HTML/CSS (CSS3).

Игровой лаунчер

Разработчик-самоучка более чем 6+ лет опытом работы cо многими различными технологиями в индустрии (подробнее в п. "Навыки" ниже), не на поверхностном уровне, а с вниканием в принцип работы технологий. Главные качества профессионализм и ответственность. Проекты выполняются по последним стандартам индустрии разработки, с использованием подходящих паттернов проектирования и подходов, результат - четко структурированная архитектура/код, а также всегда дается детальное описание проекта в README,...

24TOP

Docio

Опыт работы на python около пяти лет, три года изучения machine learning и deep learning. Особенно выделяю такие направления как computer vision (cv) и natural language processing (nlp) Навыки: Работа с данными: сбор, агрегация, чистка и предобработка данных перед использованием алгоритмов машинного обучения. Конструирование датасетов, устренение шумов и выбросов в них, балансировка и аугментация данных. Обучение и обвязка нейронных сетей: Подготовка данных и проведение обучения...

Пишу на python уже 2 года. Специализируюсь на различных тг ботах, парсинге и бэкенде. Мой github: https://github.com/sharik-game/ Навыки: Знакомство с Git / Github / Make / Bash / Linux / PostgreSQL / MongoDB / Redis / RabbitMQ / Docker (Compose) / nginx / traefik / Prometheus / TCP/IP / REST API / gRPC / WebSocketБазовое знание синтаксиса С/C++, JavaScriptЗнаком с golang.Python 3.6+ (PEP 8, PEP 484, Pytest, Asyncio, библиотеки визуализации данных и машинного обучения Matplotlib, NumPy, Pandas,...

Middle MLE. Ex research scientist.

C++: —Взаимодействие с CUDA, libtorch, OpenCV, OpenGL. —На данный момент веду разработку именно на C++. Python: —Библиотеки для анализа данных (pytorch, tensorflow-keras, numpy, matplotlib и прочее). —Веб-разработка (django, django-channels, взаимодействие с такими базами данных, как mongodb, postgresql; библиотеки asyncio, aiohttp, взаимодействие с redis). —GUI (Kivy, tkinter). —Опыт разработки с 2019 года. Фронтенд-разработка: —HTML, CSS (в том числе...

Занимаюсь машинным обучением и нейронными сетями (Computer vision и NLP) В области CV имеются проекты по классификации степени деменции болезни Альцгеймера, а также определение пневмонии по рентгеновским снимкам (обе сверточные нейросети обучены до результата 90% на валидационном датасете) Ссылка на проект: https://github.com/Ssergeymiss/Alzheimer-s_CONV/blob/Increase_network/ALZHEIMER'S_2.ipynb Также в плане CV решена задача распознавания лиц с помощью DNN В плане NLP...

Определение деменции Альцгеймера по снимкам МРТ головного мозга

Скоринговая модель для Банка

Классификация научных статей с применением Реккурентных нейросетей

Парсинг сайтов с последующей обработкой информации и предоставлением в удобном формате Разработка телеграмм ботов с обработкой текстовых и голосовых сообщений, а так же обработкой файлов Анализ и обработка объемов данных с последующим обучением программы. Визуализация результатов по необходимым параметрам(numpy, pandas, matplotlib) Разработка и обучение нейронных сетей (Pytorch,Keras,OpenCV,tensorflow) Разработка скриптов для взаимодействия с Metamask,OKX,Binance

telegram @max8m Разработка алгоритмов и систем с использованием искусственного интеллекта (ИИ), компьютерного зрения и машинного обучения для любых задач. В том числе генеративные модели и системы, такие как Stable Diffiusion, GAN, Chat-GPT, llama и др Большой опыт проектирования комплексных платформ, разработки систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта, в том числе для роботов и встраиваемых систем, включая анализ данных, написание моделей нейронных сетей и внедрение систем в...

Система автоматической классификации обращений тех поддержки

Компьютерное зрение и навигация для автономного робота

Генерация уникальных данных для NFT

Восемнадцать лет широкоформатного опыта, двенадцать из которых в свободном плавании, предполагают знакомство выше среднего уровня с каждым процессом, протекающим между включением Linux-сервера и появлением веб-страницы в браузере у человека, из чего следует физическая невозможность 100% проникновения в каждый из них, что не мешает находиться на стыке всех современных технологий с вытекающей способностью собрать их в одно органичное целое. Стэк: Back-end: Python + FastAPI / Django REST + MongoDB...

.доступа

Narasimha

Incripto

Выполнение задач в области - web-программирование, стек: JavaScript/TypeScript, HTML, CSS, JQuery, React, Node (Next, Nest) - разработка сложных БД на Excel, скрипты VBA / VBScript - обработки больших данных, машинное обучение, нейросети: Python, NumPy, Pandas, matplotlib, keras и т.д.. Если вдруг есть необходимость по устаревшим и умершим 20-30 лет назад языкам программирования, СУБД или операционным системам - это тоже ко мне.

Калькулятор для расчета стоимости производимых железных дверей (Excel

Сайт интернационального клуба Пуэблы

Сайт школы "8 шаров Тайцзицюань" г.Октябрьский, Башкортостан

*Python разработчик *Data Scientist Список библиотек и фреймворков ,используемых в работе: *matplotlib *numpy *TF/Keras *Sklearn *pandas *Pyqt5 *Selenium *Flask *SQL https://career.habr.com/yourapogee Telegram: https://t.me/yourbg000 GitHub:https://github.com/Amidamaru161/Test e-mail: bodya148833@rambler.ru

ОБРАЗОВАНИЕ Высшее, специальность: "Математические методы в экономике". НАВЫКИ AI разработчик (нейронные сети, computer vision, машинное обучение и др.) = Python ( ООП ), Tensorflow, Keras, Opencv, Numpy, Pandas и др. = Компьютерное зрение ( computer vision ) = Сверточные нейронные сети = Обработка изображений, видео = Генеративно-состязательные сети = Генетические алгоритмы = Регрессия = Автокодировщики (в целом, моя специализация - работа с изображениями и видео) ЛИЧНЫЕ...

GAN - генератор pix2pix, на основе сверточной нейронной сети

Определить координаты углов листа, формата А4

Python Developer из Саратова, Россия. Опыт в языке Python: 4+ года. Быстро и качественно пишу чат-ботов любой сложности под платформы: Telegram, VK, Viber и другие.ML/AI инженер, писал проекты с использованием Нейронных сетей и Computer Vision: Tensorflow, Keras, OpenCV, scikit-learn/scikit-image, PyTorch;Работал с веб-фреймворками: Flask, Django, aiohttp;Также работал с различными Базами Данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB;Вы можете увидеть несколько моих проектов в моём портфолио.

Blurred.ru

Юрий Гусь

KioskBot

Освоил программу бакалавриата по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика в ОГУ им. И.С. Тургенева. Защитил курсовую работу на тему: "Разработка ПО для построения графиков неявно заданных функций на Python" на отлично. Разработал и защитил проект "Система анализа телефонного разговора и обнаружения робота" на отлично. Защитил курсовую работу на тему "Разработка приложения по анализу и обнаружению спама во входящих смс пользователей" на отлично. Защитил диплом на тему...