Занимаюсь исследованиями и разработкой в области компьютерного зрения (Object Detection, Segmentation).

Знания python на базовом уровне, C# на начальном. Парсинг сайтов, написание скриптов, компьютерное зрение, распознавание объектов немного веб-разработка(Django) Знаком с многими библиотеками: numpy, matplotlib, openCV, tensorflow, keras, для чат ботов, автоматизации работы с компьютером и тд. Имеется небольшой опыт работы с системами семейства linux Могу выполнять разные задачи низкого и среднего уровня сложности, походу осваивая необходимые инструменты/технологии Ищу интересные проекты для...

Frontend разработчик-архитектор с 10+ летним стажем. Работал над крупными VoIP, E-com, Seo проектами в продуктовых, медицинских и логистических компаниях. Запуск с нуля, выстраивание архитектуры, поддержка, рефакторинг имеющегося кода. Текущий стек Vue 2-3, Nuxt, Vanilla Js. Позиционирую себя чисто фронт, взаимодействие по Rest Api. Использую Ui библиотеки или создаю их самостоятельно, в том числе отдельным Npm пакетом. Websocket, Voximplant чаты, аудио-видео связь. Верстка по Figma, понимание...

js

Backend: Typescript, NodeJS; Frontend: Angular, Vue.js. API Binance: Websocket Market Streams, User Data Streams, Account/Trades Endpoints. Нейросети: Tensorflow/Keras

Я fullstack-разработчик на Python, умею в: PyQT (GUI Приложения)Django, FlaskБоты, скрипты для сайтовПарсингMiTMTensorflowТакже я андроид-разработчик, который умеет в: Jetpack composeDaggerHiltMVVMRetrofitOkhttpMoshiViewModelMaterial3Room Dao

Работал на Fl.ru, преподавал Python и DS на Profi.ru, работал в Biometriclabs.

Обсудим любые задачи

5 лет работаю программистом. Писал нейронки под дронов, занимался аналитикой и ml. Последние 2 года заинтересовался связкой телеграмма и трейдинга - пишу различных ботов под любые нужны. Ну и как же без парсеров и бэкенда на Django/Flask:)

Программист Java. (38 лет) Технологии: Core JAVA 8(stream, lamba, threads), Spring, Spring Boot(mvc, cloud, stream, security), JPA, Hibernate, JDBC, JUnit, Mockito, Ant, Maven, Gradle, RabbitMQ, AWS Java API Знание и опыт применения шаблонов GOF, понимание микросервисной архитектуры и знание шаблонов Eclipse, VisialVM VCS: SVN, Git DB: Oracle, MySql NoSQL: MongoDB OS: Linux, Solaris, IBM AIX, Docker, Kubernetes(базовые знания) J2EE: Tomcat, IBM Websphere, Weblogic, JBoss Documentum 5.3,...

преобразование видео как в prism

сайт с объявления о продаже учебников

язык разработки: python2, python3 web-фреймворки: Django + DRF, Flask (разрабатываю бекенд часть для сайтов и приложений) стек технологий: sql + postgresql+oracle(базы данных с которыми работаю на проектах) git, api, docker,(это общие технологии с которыми работаю) tensorflow, airflow, keras,(это использовал для реализации моделей машинного обучения) pytest,, selenium,(использовал для написания автоматизированного тестировани) bs4, telebot (использую для парсинга данных)

compas-goo.ru

Мне 15, закончил экстернатом 8 и 9 класс с красным аттестатом, поступил в 10. Знаю C++, python, java, kotlin. Работал с pytorch, tensorflow, catboost, sklearn и др. Энтузиаст по теме УИИ(универсального искусственного интеллекта), пришёл к выводу, что для дальнейших экспериментов необходимо более мощное оборудование(fpga), поэтому обратился к фрилансу.

Языки, библиотеки и фреймворки знаю отлично: Django, Python, jQuery. знаю неплохо, но уже забыл: CodeIgniter работал, но совсем немного: Joomla, Zend Framework, Tornado, Jinja2, Flask, SQLAlchemy, Java для Android. работал, но уже не помню и вспоминать не буду: asm, QBasic, Turbo Pascal, Delphi, php. Практикуюсь в AngularJS. В работе использую git, PyCharm, Ubuntu. В Django-проектах использовал South, fabric, celery, supervisord; писал мидлварь, декораторы, использовал сигналы. Есть...

Начинал свой первый путь в IT с мобильной разработки, создавал простые учебные проекты и игры. После этого решил сделать приложение для моего университета так как имелась необходимость в удобном и простом приложении с расписанием и другими плюхами. Так же в течении обучения заинтересовался разработкой десктопных приложений на фреймворке QT. В последнее время интересуюсь разработкой в области искусственного интеллекта. Обожаю видеть результат своего труда в законченном виде. Стек: ...

Опыт разработки решений в сфере ИИ и анализа данных (NLP, анализ и прогнозирование, computer Vision и др.), web и мобильных приложений, БД. Имею патенты на изобретения в области обработки данных. Имею опыт руководства коллективами разработчиков. Высшее образование по специальности информационная безопасность.

Учусь в Университете Иннополис. Прошел курсы: Deep Learning School от МФТИ (базовый поток) mlcourse.ai Нейронные сети и Компьютерное зрение (Samsung Research Center) IT-школа Samsung (Android Native, Java)

Андроид-приложение для изучения английских слов тогда,когда встретятся

Бот Вконтакте

ML/NN Playground

Специализируюсь в основном в машинному обучении и дата аналитике. Хорошо знаком в практике с tensorflow, numpy, pandas, sklearn, matplotlib, sql, postgresql, bs4, selenium, docker, redis и много других. Работа с API. Сбор информации.

Я бакалавр промышленного менеджмента, веду различные проекты по аналитике. Для анализа данных я использую питон и библиотеки numpy, pandas, scipy.

Эксперт в Python (Django, Flask, SQLAlchemy), JavaScript/TypeScript (Node.js, Pptr, Vue), PostgreSQL, SQLite, RabbitMQ. Кроме того имею значительный опыт работы с OpenCV, NumPy, Tensorflow/Keras, Pyramid (Python), MySQL/MariaDB, Sass/Less.js, jQuery. Так же знаком с C/C++, Haskell, PureScript, Common Lisp, Scheme/Racket, Clojure, MxNet, Go.

Generative design

Цены на аренду

Backend для iOS-приложения

Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...

В настоящий момент работаю в сфере data science, computer vision, machine learning. Для связи со мной пишите на почту yyynnny@yandex.ru, telegram: @yaroslavsiberia

Автоматизированная система генерации текстовых описаний товаров.

Система видеоконтроля автомобильного КПП.

Система видеоконтроля зон с особыми условиями производства

Привет, меня зовут Максим Пудалов, я основатель технологической компании Спутник Софт. Мы занимаемся тем, что разрабатываем IT-решения, которые делают вашу жизнь проще! Специализируемся на контрактной разработкой по следующим направлениям: - Машинное обучение - Веб-разработка - Мобильная разработка - Автоматизация производства - Автоматизация бизнес-процессов - Цифровые платформы - Блокчейн Наш стек: ✔ Frontend React, Redux, TypeScript, Vue, Node.JS ✔ Backend PHP,...

Egal

SPOTParking

Горно-геологическая информационная система GEOS

I have 9+ years of backend development within online printing solutions, online shopping, e-commerce, biotech. I’ve taken part in the development process of small startups as well as high-load projects. I like to get simplicity in complexity and I am quite pragmatic. My key skills: • Team management • UML, EPC, BPMN, ER; • 9+ years of Backend development on Python • REST, GraphQL, gRPC • MongoDB, PostgreSQL, InfluxDB • RabbitMQ, Kafka • NGINX, Docker, GIT • ELK, Grafana, Tableau • Machine...

Опыт разработки под - десктоп: C++, Java, Python. В основном для семейства ОС Windows - WEB: Java EE, PHP, Node.js, JavaScript - Мобильные ОС - Android, iOS - Микроконтроллеры: AVR, STM32 - C, давно еще писал на ASM под семейства AVR - Машинное обучение: Python в связке с TensorFlow - Индикаторы для TradingView - PineScript

Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

Применение DL для сегментации сварочных процессов

Применение DL для распознавания сигналов акустической эмиссии

Универсальный алгоритм локации источников акустической эмиссии