#python #web #penetrationtest #automation #pytorch #selenium #django #asyncio #парсинг #crawling #API #bot Всегда рад сотрудничеству и готов обсудить заказ !

Выпускник МАИ, факультет №7 "Робототехнические и интеллектуальные системы", кафедра 703 "Системное проектирование авиакомплексов". Data Scientist/Software-разработчик Kaggle Contributor Ссылка на профиль Kaggle: https://www.kaggle.com/mikhailzemskov Имеется личный Github, куда выкладываю учебные и личные проекты: https://github.com/mishardina Февраль 2021 – Май 2021 ЛАНИТ БиПиЭм Стажер-разработчик Pega: разработка приложения для автоматизации выдачи кредитов для Сбербанка. ...

Компьютерное зрение | Computer vision | Opencv | Нейронные сети | Машинное обучение | Экспертные системы | Machine learning | Expert system | Искусственный интеллект | Глубокое обучение | Нейросеть | Сверточные сети | Data scientist | Deep learning | Convolutional network | AI | Neural network | CNN | Tensorflow | Keras | Pytorch | NLP | Обработка естественного языка | Боты | Чатботы | Мессенджеры | Natural language processing | Bots | Chatbots | Парсинг | Парсеры | Эмуляторы |...

Софт для лесопромышленного предприятия

Сегментирование костей черепа

Нейросеть для оценки техники бега по нескольким критериям

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

ML инженер с большим опытом построения систем видеоаналитики, обучения моделей для решения задач детекции, классификации, OCR и генерации изображений, а так же обучения моделей для работы с текстом. Так же есть опыт оптимизации кода под одноплатные компьютеры. Для использования моделей в продакшн использую стек ONNX, TensorRT, Triton Inference Server, Text Generation Inference. Примеры проектов, которые разработаны мной и успешно использованы в бизнесе: - система распознавания покерного стола в...

-

Занимаюсь машинным и глубоким обучением. Специализируюсь на NLP, Data Science, Computer Vision. Опыт работы: NLP: -Разработка голосовых чат-ботов для продаж, работы с клиентами и поддержки пользователей -Разработка текстовых чат-ботов с ИИ в различных целях -Классификация и кластерный анализ текста -Распознавание поименованных сущностей в тексте -Распознавание, генерация и анализ речи Data Science: -Разработка аналитических систем для маркетинга и финансовых рынков -Разработка...

Линейные модели регрессий

Регрессия деревьев решений

Анализ снимков МРТ

Работаю во многих сферах: -Python(Фреймворки Django, Telebot, VKWave, vkbottle, Pyrogram, Pytorch, PYQt, Tkinter, Kivy, python-telegram-bot, aiogram) -CSS, HTML -Верстка сайта на Тильде, создание гайдов, чек-листов, лендингов, сайтов-визиток, корпоративных, многостраничных -Photoshop

Опыт разработки сложных проектов на C++ более 12 лет. Цифровая обработка сигналов (DSP), машинное обучение (ML), 3d графика, обработка аудио и видео, высокопроизводительные вычисления (SIMD, CUDA). Кроссплатформенная разработка (Windows, Mac, Linux, ARM). Интеграция ChatGPT/OpenAI API, Stable Diffusion. Создание и поддержка моделей машинного обучения: Python, PyTorch, TensorFlow. Бэкенд: Go (4 года), Node.JS (typescript), PostgreSQL, опыт администрирования Linux серверов. Опыт работы в...

PROGRAMMING LANGUAGES & TECHNOLOGIES Data Analysis & Visualization: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn — advancedMachine Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, XGBoost, scikit-learn — experiencedSoftware Development: AWS, Docker, Linux, Git, Flask, Django, FastAPI, asyncio — experiencedSQL: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — experiencedPipelines & Workflows Management: CWL, NextFlow, Jenkins, Concourse, Airflow — experiencedMonitoring: Kafka, Prometheus, Grafana, Kibana,...

Мы аутсорс-компания в сфере IT, специализируемся на разработке в направлениях WEB, AI, MOBILE. Кроме рядовых проектов, берёмся за MVP, сложные задачи, стартапы, создаём высоконагруженные сервисы, требующие уникальный опыт и точечную экспертизу. Средний профессиональный опыт наших разработчиков – более пяти лет. За последний год мы успешно выполнили более тридцати заказов различного масштаба, вместе с ними в портфолио компании есть пять госпроектов. В основе нашего подхода к работе с клиентами...

Python developer Django, DRF, Celery websockets, asyncio, нейросети Keras, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Yolov8 https://ai-hunter.ru/selector https://neurontechnet.by/

AI(gpt) ассистент на сайте, WhatsApp, Telegram, Viber

Нейросети YOLOv8 Object detection, Object Tracking

дообучение ChatGPT для конкретных задач

Свой проект ( стадия разработки http://46.183.163.77, http://178.21.8.81) Git - ничего интересного, но всё же https://github.com/Whoagir Практические навыки Профессиональные: Middle Python, C++ Junior, C# Junior-, SQL Junior Python: Django, Flask,Selenium, Celery, Asincio, NumPy, Pillow, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Pygame, Beautiful soup, SQL Alchemy, PyQT, Aiogram, Keras, Requests, Pydantic, Scrapy, Tkinter, Kivy Linux: Ubuntu, Nginx, Redis, Docker DB:PostrgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB...

-Специализируюсь в области статистического анализа(банковская сфера, пищевая/обрабатывающая промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство), с применением методов описательной статистики, построением статистических гипотез. В зависимости от цели исследования(регрессия, классификация, кластеризация) выбираю подходящую модель машинного обучения. Обучаю и настраиваю модель на тестовой и валидационной выборке, используя различные метрики качества и оптимизации. Определяю есть ли необходимость и...

1. Знание языков программирования, таких как Python, R, Java и т. д. 2. Умение работать с системами управления базами данных SQL и NoSQL. 3. Опыт работы с инструментами и библиотеками машинного обучения и статистического анализа данных, такими как Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy, Pandas и т. д. 4. Понимание принципов и методов статистического моделирования, анализа и визуализации данных. 5. Умение проводить исследовательский анализ данных с целью определения...

Привет! Меня зовут София, я занимаюсь Python разработкой 2 года, год из которых специализируюсь на чат ботах в Telegram и WhatsApp. Делала несколько крупных проектов для известных блоггеров с обученными мной моделями искусственного интеллекта (LLM и Stable Diffusion), с подключением платежной системы и базы данных (локальные либо облачные хранилища). Для своей работы использую такие технологии как Aiogram, PostgreSQL Celery, MySQL, Openai, LLM, Google Cloud Platform, Gemini, Google Vertex,...

Цифровой Дизайнер

AlexGPT digital assistant

Crypto bot autoposting

https://www.linkedin.com/in/serart/ тг: @xserart Полный цикл создания систем машинного обучения для задач: 1) Classification 2) Regression 3) Rec. Sys 4) NLP 5) CV 6) Metric learning Деплой и мониторинг моделей: 1) FastAPI 2) Docker 3) Grafana 4) MLflow Помощь с созданием образовательного контента по направлениям (работаю преподавателем в karpov.courses в МЛ Симуляторе): 1) Python 2) Machine Learning Russian/English

Нахождение биологических клеток среди молекул

Еженедельное предсказание индексов, с использованием нейросетей.

Django and Flask Front-end technologies as JavaScript, HTML5, CSS3 Testing (pytest) Natural Language Processing Python packages: NumPy, Scikit, Pandas, TensorFlow, Keras, OpenCV, Pytorch, MATLAB Telegram bot https://github.com/kilicheva tg: dkilicheva

Законченное высшее техническое образование (бакалавриат + магистратура) по направлению «Мехатроника и робототехника», профиль: «Интеллектуальные мобильные роботы». Аспирантура по направлению «Системный анализ, управление и обработка информации» в РТУ МИРЭА. Опыт преподавания дисциплины «Методы Искусственного Интеллекта». Специализируюсь на прикладной разработке на Python (+ Django) и Java. Большой опыт разработки на C#. Владею технологиями машинного обучения, умею работать с TensorFlow,...

Backend разработка: Laravel, PHP/Python/C++, MySQL, HTML, Docker, GitАнализ данных и МО: модели машинного обучения, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn

Имею опыт и могу выполнять работу в нескольких сферах: - Разработка бекенда на Python (Flask, Django, FastAPI) - Разработка Телеграмм ботов (aiogram, PyTelegramBotApi) - Парсинг сайтов (requests + BeatifulSoup, Scrapy, Selenium, NodeJS Puppeteer) - Работа с API разных сервисов для автоматизации - Разработка и деплой ML моделей и нейросетей (Pytorch + Docker) - Разработка алгоритмов компьютерного зрения (в частности, OpenCV на C++/Python) - Скрипты для автоматизации широкого круга задач -...

Приветствую! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Работаю на 3х системах Linux Ubuntu, MacOS, Windows10 Имею скоростное соединение около 1гб Компьютер мощный с видео-картами тк совернуюсь на Kaggle по ML. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: - Языки программирования: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git,...

Иван Беленко: Опытный Python разработчик с фокусом на Data Science и бэкенд-разработку Привет! Меня зовут Иван, и я специализируюсь на создании серверных приложений, микросервисов и систем для работы с большими объемами данных. С опытом работы более 3 лет в области информационных технологий, я нацелен на разработку высококачественных, масштабируемых и эффективных решений. Что я предлагаю: • Профессиональный подход: Глубокие знания Python, включая Django, FastAPI, Pandas, PyTorch и NumPy,...

Python разработчик в Яндекс. В свободное время занимаюсь фрилансом в областях: Дообучение нейросетей, создание архитектур с нуля, разбор статей PyTorch, torch-lightning, nltk, spacy, torchtext для NLP решений Asteroid, torchaudio для звука Wandb для мониторинга бэкенд вебсайтов Django, FastAPI Микросервисные архитектуры Asyncio PostreSQL, MongoDB Redis Kafka, SQS Созданием, разверткой и обслуживанием Tg/Discord ботов TelegramBotApi, Docker Парсинг веб...

Большой опыт в Machine Learning проектах. Умею работать со всеми видами данных: текст, картинки, аудио, табличные данные, временные ряды. Обладаю экспертизой в нейросетях (pytorch/tensorflow), слежу за трендами и новыми подходами (Large Language Models (llama_index+langchain+ctransformers), Stable Diffusion, TinyML - NAS, Device optimization). Так же средний опыт в backend, учусь frontend технологиям. В свободное время интересуюсь разработкой устройств на базе микроконтроллеров и fintech...