Фрилансеры (4)
  • R50 f59a5881eea0dab1887cb894f8b95d24
    +0 / -0
    Voskan Voskanyan
    Программист
    цена договорная

    Technical Expertise I know and use the following programming languages, tools and technologies: HTML/HTML5, CSS/CSS3, Bootstrap, Foundation, Less, Sass/SCSS, JavaScript, jQuery, ECMAScript 6/7, Knockout.js, React, Redux, Immutable.js, GraphQL, Vue.js, Vuex, Gulp, Grunt, XML/XSLT, GIT, Handlebars, EJS, Node.js, Express framework, Sails.js Framework, PHP (OOP/ MVC), WordPress, Yii 2 Framework, Kohana Framework, Go (Golang), C#, ASP.NET / .NET Core, Entity Framework, Python, Flask, Django,...

  • R50 05b8cc65792605ab037d848bc7955e0f
    +1 / -0
    Александр Малышев
    Fullstack ML (NLP, CV, DS)
    от 1 600 руб. за час

    Выпускник ФИВТ МФТИ + ШАД (Школа Анализа Данных) Яндекса Стек технологий: Python, C++, Scrapy, Jupyter, AWS, Tensorflow, Keras, OpenCV Био: Former Founder & CTO Scira Berlin (Python) - Руководил группой из 9 разработчиков, занимался составлением ТЗ и менеджментом разработки - Привлек инвестирование в проект суммарно в $175.000 Former Software Developer at Yandex (C++, Python) - В рамках дипломной работы разработал алгоритм рекомендации рекламы, который внедрен в продакшн Яндекс и увеличил...

  • R50 0b0ec8cf07219496a760cbf6ece2f21e
    +0 / -0
    Дмитрий Мусхабов
    Full Cycle Mobile Development
    от 1 000 руб. за час

    The Zappa is a Russia-based mobile development offline team with 5+ experience of developing. We provide complex mobile solutions and integrate advanced scientific achievements in your business. We are focused on saving your time by providing the full cycle of product development starting with product design and ending in production and maintenance. Our task is to help you achieve your goals. We ask simple questions to find the best technical solutions. We care, working to make your end users...

  • Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
    +0 / -0
    Damir Galimullin
    Data Science
    цена договорная

    Создание и программная реализация технологии распознавания номерных знаков с использованием синтетических обучающих выборок на основе сверточных нейросетей и бустинга. Инструментарий: связка Caffe + Linux; Keras+Theano, OpenCV, Python Результаты работы: на основе метода Виолы-Джонса был программно реализован детектор фрагмента видеокадра, содержащего номерной знак. На основе операторов Собеля и Канни реализована дальнейшая сегментация фрагмента с номерным знаком, и на основе преобразования...