У меня есть вариант решения проблемы Big Data в новостях, ставшей актуальной для подавляющего большинства пользователей соцсетей, в частности ВКонтакте.

Идея в том, чтобы дать пользователю возможность управлять плотностью потока новостей, используя семантический зум (зум + абстракция данных). Так можно будет повысить скорость просмотра новостей, просматривая больше элементов за раз, и не терять ничего в длинном фиде, который обычно тяжело (а иногда и вообще невозможно) пролистать полностью. Также это может быть полезно для SMM (аналог TweetDeck).

Подробное описание: https://docs.google.com/document/d/1JeSLK362oDEmAe...

В ответах жду:

• профильное портфолио


• цену за каждый пункт


• сроки


• разъяснения насчёт последнего пункта из документа

В связи с весьма ограниченным бюджетом, считаю экономически нецелесообразной работу с организациями - предпочтение будет отдано индивидуальному разработчику, заинтересовавшемуся скорее идеей, чем вознаграждением.

Для оперативной связи: https://vk.com/greg.skvortsov