Изучение применения машинного обучения в: 1.Нефтянке 2.Хранении мусора

10 000 руб. за проект • наличный расчёт, безналичный расчёт, электронные деньги
17 сентября 2018, 14:44 • 4 отклика • 44 просмотра
Необходимо подготовить 2 аналитических отчета, в которых изложить возможности и перспективы внедрения технологий машинного обучения и анализа данных в областях:
1. Нефтедобывающая индустрия
2. Хранение мусора (наполняемость и контроль полигонов и др.).

Оба отчета должны быть составлены по одной схеме и содержать:

1. Текущее состояние предметной области (акцент на степень внедрения информационных технологий), в мире и в РФ.
2. Открытые задачи и проблемы области.
3. Проблемы, которые возможно решить при помощи использования технологий машинного обучения. Например, для нефтянки - проблема прогнозирования прорыва законсервированных скважин. Для мусорной отрасли - например, оценка пределов наполняемости. Особый упор нужно сделать на применении летающих дронов и результатов анализа снимков с них. Какие именно технологии машинного обучения применять - здесь можно ограничиться общими мыслями.

Пожелания по объему: главное - качество отчетов. Емкий отчет вполне уместится на 5-6 страницах. "Воды" не нужно.