BI/SQL аналитик больших данных (GreenPlum, Looker, DBT).


Нужен аналитик больших данных. Важен опыт написания моделей данных в инструментах типа Looker, mprove и опыт работы с современными DWH: BigQuery, Amazon Redshift‎, Snowflake и т.д.


Опишите с какими инструментами сбора, анализа и визуализации данных, у вас есть реальный опыт решения бизнес-задач.


Рассматриваем кандидатов с опытом от 3-х лет из любой точки РФ или бывшего СНГ.


Вам предстоит работать над живым проектом. Мы применяем гибкие методологии разработки (Agile). Вы сможете влиять на процесс разработки, оценивать задачи, участвовать в поиске оптимальных технических решений. Решать нескучные задачи. Приносить пользу и видеть результат своей работы.


Мы планируем сотрудничать удалённо на долгосрочной основе.


Кто нам подойдёт:

• Идеальное знание и опыт работы с главным инструментом для аналитики - SQL (хранимые процедуры, триггеры, функции, оптимизации SQL-запросов). Обязателен опыт работы с PostgreSQL и GreenPlum.

• Знание языка Python и базовых библиотек для анализа данных (NymPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).

Опыт работы с любым из инструментов: Mode, Redash, Power BI или Tableau.

• Умение работать в Linux (плюсом будет написание скриптов для BigQuery на R и cron).

• Умение писать понятный «чистый» код и читать чужой. Готовность писать документацию к своим разработкам.

Опыт построения ETL-процессов.

• Опыт в предобработке неструктурированных данных и их хранении.

• Опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса.

Опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы.

Опыт формирования отчетов анализа данных.

• Знания высшей математики, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных.

• Знание алгоритмов для работы с большими данными (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)

• Опыт использования машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit, Apache MLlib) для решения задач по бизнес-аналитике в BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.

• Опыт командной работы по методологии agile/scrum, понимание основных принципов.

• Обязательно, наличие подготовленного рабочего места, быстрый Интернет и возможность работы полный день, 8 часов удалённо. Общение с командой будет происходить по Skype.

• Опыт работы с облачными сервисами Google Cloud.

Плюсом будет:

• Опыт работы с NoSQL.

• Знание инструментов автоматизации upath и языка C#.