Настройка/обучение Tensorflow RNN - предсказание временного ряда

9 999 руб. за проект
28 февраля 2024, 12:02 • 10 откликов • 56 просмотров
Есть базовая модель на TF, которая выполняет предсказание временного ряда (финансового графика).
Прогноз модели, который она строит, по факту рисунок наугад ребенком с завязанными глазами стоящим на голове.
В теории данные, которые ей передаются, должны давать ей понимание о каком-то более менее приемлемом прогнозе, но этого не происходит.
Модель строилась по примеру: https://habr.com/ru/articles/495884/
Модель строилась для определения теоретической возможности такого прогнозирования, может быть графиков отдельных индикаторов.
Хотелось бы услышать мнение эксперта, который сможет сказать на что можно расчитывать, а на что нет. И решить посильную задачу в области прогнозирования временных рядом (внести корректировку в саму задачу и выполнить ее решение в виде корректировки кода).

Прошу указывать стоимость работ.

Данные для обучения:
dataset 72k о 5 минутных барах (за 1 год) ,
обучающая/тестовые выборки 80/20%
выборка для прогнозирования 200 баров
прогноз строится на 1 баров вперед
Файлы