Проект: Разработка дополнительного набора данных инфракрасных изображений для обучения модели YOLO

Описание:
Нужен специалист в области компьютерного зрения и 3D-графики для создания синтетических инфракрасных (ИК) изображений, которые будут использоваться для обучения модели YOLO, заточенной под распознавание объектов на основании видеопотока ИК камеры. Есть пример
готового датасета. Нужно сделать аналогичные фотографии но с дополнительными объектами (в приведенном примере только 4 класса объектов)

Задачи:
1. Создание 3D-сцены, включая модели объектов, таких как самолеты, дроны и дикие животные и т.д. (подойдут и готовые модели)
2. Настройка материалов и текстур, воспроизводящих различные тепловые характеристики объектов в ИК спектре.
3. Симуляция и рендеринг инфракрасного освещения и других эффектов, таких как тепловое излучение и атмосферные явления (туман, дым).
4. Разработка или внедрение пользовательских шейдеров для точного имитирования инфракрасных свойств в рендеринге.
5. Генерация большого количества изображений с различными вариациями условий окружающей среды и углов обзора.
6. Разметка сгенерированных изображений для последующего использования в обучении YOLO модели.
7. Валидация качества синтетических ИК изображений путем сравнения с реальными ИК данными.

Если у вас есть соответствующий опыт и вы уверены в своей способности достичь ожидаемого результата, пожалуйста, свяжитесь со мной для обсуждения деталей проекта. Спасибо за интерес к нашему проекту.