Техническое задание для Телеграм Бота "Chilim Taco Analytics Bot" с функцией аналитики

1. Общие сведения:

• Название проекта: Телеграм Бот для аналитики кафе мексиканской кухни "Chilim Taco"

• Цель: Сбор и анализ ежедневных данных о работе кафе, включая количественные и качественные показатели, с последующей передачей данных в Google таблицу и предоставлением аналитического отчета с рекомендациями.

2. Основные функции бота:

1 Аутентификация и доступ:

• Авторизация сотрудников через уникальные идентификаторы.

• Ограничение доступа к боту только для определённых пользователей.

2 Ежедневный сбор данных:

• В заданное время (например, в конце рабочего дня) бот отправляет сотрудникам опросник с вопросами.

• Вопросы включают:

• Количество посетителей.

• Общее количество проданных блюд и напитков.

• Наиболее популярные блюда за день.

• Объем выручки.

• Проблемы или замечания по работе (качество еды, обслуживание и т.д.).


3 Хранение и обработка данных:

• Сохранение полученных данных в базе данных.

• Обработка данных для последующей передачи в Google таблицу.

4 Интеграция с Google таблицами:

• Автоматическое обновление Google таблицы с финансовыми показателями заведения на основе полученных данных.

• Создание и обновление таблиц, диаграмм и других визуальных представлений данных в Google таблицах.

5 Аналитический отчет и рекомендации:

• ИИ анализирует данные после их внесения в Google таблицу.

• Формирование аналитического отчета с рекомендациями:

• Анализ отклонений от финансового плана на текущий месяц в процентах и суммах.

• Предложения по действиям для достижения финансового плана.

• Прогнозы и тренды на основе собранных данных.

6 Отчеты и уведомления:

• Ежедневные отчеты о собранных данных.

• Уведомления о завершении сбора данных и обновления Google таблицы.

• Уведомления о готовности аналитического отчета и рекомендаций.

3. Технические требования:

1 Платформа:

• Python (с использованием библиотеки python-telegram-bot для взаимодействия с Telegram API).

• Google Sheets API для работы с Google таблицами.

• Инструменты для анализа данных (например, Pandas, NumPy, scikit-learn).

2 Хостинг и развертывание:

• Виртуальный сервер или облачный хостинг (например, AWS, Heroku).

• Установка и настройка окружения Python и необходимых библиотек.

3 База данных:

• Выбор базы данных (например, SQLite для небольших объемов данных или PostgreSQL/MySQL для более масштабного использования).

4 Безопасность:

• Использование HTTPS для шифрования данных.

• Регулярное обновление и поддержка безопасности бота и серверной инфраструктуры.

4. Примерные вопросы для ежедневного опроса:

1 Сколько посетителей было сегодня?

2 Сколько блюд и напитков было продано?

3 Какие блюда были самыми популярными сегодня?

4 Каков общий объем выручки за день?

5 Были ли сегодня проблемы или замечания по качеству еды и обслуживанию?

5. Примерный алгоритм работы бота:

1 Бот отправляет опросник сотрудникам в заданное время.

2 Сотрудники заполняют и отправляют ответы.

3 Бот сохраняет данные в базе данных.

4 Бот обрабатывает данные и обновляет Google таблицу.

5 ИИ анализирует данные, сравнивает с финансовым планом и формирует аналитический отчет.

6 Бот отправляет уведомление о завершении обновления таблицы и готовности аналитического отчета с рекомендациями.

Если нужно дополнить или изменить какие-то детали, дайте знать.