В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...

Профессиональный опыт:менее годаPython: DataScience,Парсеры,telegram bot(aiogram,telegraph,telebot),ML,Django,FastApi,PyQT SQL,,C++ Программист-разработчик Проходил стажировку в компании: работал на python, использовал бд postgresql, взаимодействовал с удалёнками Писал скрипты для людей на языке python. Основные направления, парсеры различных сайтов, всевозможные tg боты, программы автоматизации различных процессов, тик-ток подобные программы. Работал с JIra, Grafana,docker

Имею опыт с такими технологиями, как : Из backend знаком с Java Spring Boot, Spring Security, понимаю микросервисную архитектуру, OAuth2, JWT authentication Frontend: VueJs(Vue 3 и его экосистема, vue-router, pinia, и т. д.), TypeScript, SPA. Работал с технологиями: Java(Kotlin) - Spring Boot, Spring Security - OAuth2 flow, Spring Authorization Server Python - Jupyter Notebooks, DS/ML. Тут стоит упомянуть, что работал с машинным/глубоким обучением в рамках олимпиадных...

Software Machine Learning Engineer with broad hands on in Classical Machine Learning and SOTA Deep Learning topics. Advanced in Data Curation, Data Analysis, Data Delivering and Data Storing. Key compatibilities: Languages: Python, JavaScript, SQL, shell scripting, ... Databases: MongoDB, PostgreSQL, Dremio, Drill, MySQL, Redshift + {ElasticSearchRelational & Non-Relational} Frameworks & Open Source Software: Airflow, Rundeck, Arrow, Dremio, Parquet, Superset, Docker, Kafka,...

Работаю в AI стартапе. Full stack developer. Основной стек Python. Работа с REST API. Docker, Docker composer, k8s.Helmchart.Работа с микросервисной архитектурой.Хорошее понимание CI/CD,git. Также работаю с golang,angular.Есть опыт работы с Android Java. Разрабатывал парсеры, сканеры. CRM систему с 0. АИ агенты. Большой любитель всего что связано с ИИ и интересует в основном эта сфера. Активно изучаю ML Ops методологию. Также занимаюсь Fine tuning'ом LLM моделей.

1. Разработка и поддержка Python приложений, используя фреймворк Django и библиотеку Pillow. 2. Создание RESTful API с использованием фреймворка Django Rest Framework (DRF). 3. Работа с базами данных Postgres и Elasticsearch, написание запросов и процедур. Участие в разработке микросервисов, начиная от схематической разработки и заканчивая тестами и документацией. 4. Применение машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач. 5. Работа с системой контроля версий GitLab,...

Портфолио: https://drive.google.com/drive/folders/1dINoR4qLMdVKl9VwEoYz6kr4TiL8Lug8?usp=sharing Опыт работы более 7 лет. Анна, 33 года, Москва. Образование: Институт Журналистики и Литературного Творчества при Доме Журналиста (ИЖЛТ, выпуск 2015) Ниже указала некоторые места прошлой работы. Вела аккаунты в Нельзяграме по темам фотографии (страничка фотографа), путешествий (Оморе Тревел) и дизайна интерьера. Для этих профилей я писала посты, монтировала рилсы и сторис, подбирала фото для ленты....

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

BI-разработчик (BI Developer, Data Engineer) Специализация и профессиональные навыки: BI-разработчик (Python, SQL, Power BI, DataLens, ClickHouse, ML) В настоящее время преподаю анализ данных (Power BI, PostgreSQL, "МойОфис. Макросы", Excel. Макросы)

резюме https://tyumen.hh.ru/resume/266ec28bff0af22bfc0039... гитхаб https://github.com/uumk0n

Tg bot

Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

ML

Доброго времени суток! Меня зовут Михаил и у меня больше года опыта в области Data Science. Сейчас работаю в крупной outsource компании в этой же области и ищу подработки в интересных проектах. Занимаюсь как классическим машинным обучением, так и Deep Learning Мой стэк: Pytorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NLTK Мои контакты: tg - @mserdyuk почта - mkserdyuk@yandex.ru github - https://github.com/MkSerdyuk

Разработчик, аналитик со стажем

Боты для бирж, парсинг, автоматизация транзакций, ml и big data. Работы: https://github.com/VasMr

ML-инженер. Студент 3 курса РТУ МИРЭА, направление "программная инженерия", профиль разработка информационных систем управления ресурсами предприятия. Опыт: около года обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, прошел семестровый курс ИИ в МИРЭА, прохожу курс по продвинутой аналитике данных от Гугл, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения...

Аналитик-социолог, программирую на Python с 2020 года; создаю новые и интегрирую в проекты уже существующие нейросети на torch, TF и т.д.; подбираю для поставленных задач решения из всей сферы ML, включая его классические модели (если они оказываются более оптимальными (быстрыми), нежели нейронки); если модели "из коробки" оказываются неточными, с удовольствием экспериментирую с данными и пробую неочевидные подходы к работе с ними; обращаюсь к парсингу при его полезности для задачи (напр., при...

почта berd@digitalberd.com Телеграм: https://t.me/Alexander_Berdyshev Описание к аккаунту писал 5 лет назад, когда планировал на всякой мелочи подзаработать. Сейчас специализируюсь больше на машинном обучении и инженерии данных, хотя конечно могу и сайтик под ключ сделать... (А так же API для работы с моделью машинного обучения)

Специализации:АналитикДата-сайентистОпыт работы в финансовых организация более 5 лет (МФО, банки). Навыки: - выявление проблемных мест в процессах и внесение предложений по их оптимизации/автоматизации - cоздание моделей (скоринг-модели и другие автоматические проверки), - интеграция с внешними компаниями / источниками данных - оптимизация процессов и структур - работа с ИТ-командой, - разработка технических заданий - миграции с SAS на python (микросервисная архитектура) в кредитном...

www.linkedin.com/in/alexandr-q

Являюсь Junior Python разработчиком, имею опыт успешного участия в хакатоне Цифровой Прорыв по ИИ, имею опыт работы с aiogram, а также со всеми базовыми библиотеками

Telegram bot. Parsing. Machine learning. Neural network. Python