Парсер сайтов букмекерских контор
Цена договорная
•
наличный расчёт, безналичный расчёт, электронные деньги
Здравствуйте!
Нужен парсер сайтов букмекерских контор, который будет собирать данные об играх и коэффициенты.
Требования к решению:
Как пример, для одного сайта букмекерской конторы нужно делать около 300-1000 запросов параллельно каждые 1-5 секунд (по 1 на каждое спортивное событие для получения полного списка коэффициентов).
Таких сайтов будет 100 и парситься они должны параллельно.
Сразу же нужно искать решение где взять столько недорогих и стабильных прокси и обеспечить работу парсера через них. Иначе никак, буки будут банить ip с которых идет много запросов круглые сутки, так что парсинг придется вести через большую пачку прокси.
Хочу сразу сообщить, что вариант с парсингом верстки не самый удачный, так как требует использования полноценного браузера для рендеринга javascript.
А так как данные нужно обновлять, как можно чаще и одновременно будет парситься около 100 источников это будет достаточно ресурсоемко.
Плюс не хочется быть привязанным к верстке, так как она меняется зачастую чаще, чем api.
Хочется более легкого, умного и лаконичного решения.
Скорее всего идеальным решением будет делать запросы к api букмекеров, эмулируя их клиентский js.
В общем нужно делать парсеры под примерно 100 букмекерских контор.
Желательно делать на Python или NodeJS (хотя я готов рассмотреть и другие варианты).
Предлагайте варианты реализации, ссылки на сайты букмекеров для теста дам в личку.
Можете сразу писать в телеграм @igor_korsakov
Нужен парсер сайтов букмекерских контор, который будет собирать данные об играх и коэффициенты.
Требования к решению:
- Высокая скорость работы
- Стабильность работы
Как пример, для одного сайта букмекерской конторы нужно делать около 300-1000 запросов параллельно каждые 1-5 секунд (по 1 на каждое спортивное событие для получения полного списка коэффициентов).
Таких сайтов будет 100 и парситься они должны параллельно.
Сразу же нужно искать решение где взять столько недорогих и стабильных прокси и обеспечить работу парсера через них. Иначе никак, буки будут банить ip с которых идет много запросов круглые сутки, так что парсинг придется вести через большую пачку прокси.
Хочу сразу сообщить, что вариант с парсингом верстки не самый удачный, так как требует использования полноценного браузера для рендеринга javascript.
А так как данные нужно обновлять, как можно чаще и одновременно будет парситься около 100 источников это будет достаточно ресурсоемко.
Плюс не хочется быть привязанным к верстке, так как она меняется зачастую чаще, чем api.
Хочется более легкого, умного и лаконичного решения.
Скорее всего идеальным решением будет делать запросы к api букмекеров, эмулируя их клиентский js.
В общем нужно делать парсеры под примерно 100 букмекерских контор.
Желательно делать на Python или NodeJS (хотя я готов рассмотреть и другие варианты).
Предлагайте варианты реализации, ссылки на сайты букмекеров для теста дам в личку.
Можете сразу писать в телеграм @igor_korsakov
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.