Есть фронтенд, нужно для него прикрутить бэкенд (пара библиотек). Требуется библиотека для анализа тональности текста из твиттера. Если найдете сами, буду благодарен вдвойне. На фронте уже есть ввод темы и даты, далее требуется, чтобы алгоритм считал, сколько положительных, нейтральных и негативных комментов было за это время в твиттере и выводил статистику в виде простецкого графика какого-нибудь. График тоже сам сделаю думаю.
Для знающего человека работы на час, а для меня на неделю, тк пишу на node.js и полный ноль в питоне.


1. Для парсинга твиттов нужна библиотека, которая работает без токена, то есть не нужно регать на твиттере приложение.(не прошел 3 раза одобрение почему-то)
2.Для анализа нужен желательно naive bayes классификатор подключить.