BI/SQL BigData аналитик (DWH, GreenPlum, Looker, DBT)

200 000 руб. за проект
14 июня 2019, 07:30 • 2 отклика • 58 просмотров
BI/SQL аналитик больших данных (GreenPlum, Looker, DBT).


Нужен аналитик больших данных. Важен опыт написания моделей данных в инструментах типа Looker, mprove и опыт работы с современными DWH: BigQuery, Amazon Redshift‎, Snowflake и т.д.


Опишите с какими инструментами сбора, анализа и визуализации данных, у вас есть реальный опыт решения бизнес-задач.


Рассматриваем кандидатов с опытом от 3-х лет из любой точки РФ или бывшего СНГ.


Вам предстоит работать над живым проектом. Мы применяем гибкие методологии разработки (Agile). Вы сможете влиять на процесс разработки, оценивать задачи, участвовать в поиске оптимальных технических решений. Решать нескучные задачи. Приносить пользу и видеть результат своей работы.


Мы планируем сотрудничать удалённо на долгосрочной основе.


Кто нам подойдёт:


  • Идеальное знание и опыт работы с главным инструментом для аналитики - SQL (хранимые процедуры, триггеры, функции, оптимизации SQL-запросов). Обязателен опыт работы с PostgreSQL и GreenPlum.

  • Знание языка Python и базовых библиотек для анализа данных (NymPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).

  • Опыт работы с любым из инструментов: Mode, Redash, Power BI или Tableau.
    • Умение работать в Linux (плюсом будет написание скриптов для BigQuery на R и cron).

    • Умение писать понятный «чистый» код и читать чужой. Готовность писать документацию к своим разработкам.

  • Опыт построения ETL-процессов.
    • Опыт в предобработке неструктурированных данных и их хранении.

    • Опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса.

  • Опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы.
  • Опыт формирования отчетов анализа данных.
    • Знания высшей математики, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных.


    • Знание алгоритмов для работы с большими данными (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)



    • Опыт использования машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit, Apache MLlib) для решения задач по бизнес-аналитике в BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.


    • Опыт командной работы по методологии agile/scrum, понимание основных принципов.



    • Обязательно, наличие подготовленного рабочего места, быстрый Интернет и возможность работы полный день, 8 часов удалённо. Общение с командой будет происходить по Skype.



    • Опыт работы с облачными сервисами Google Cloud.



    Плюсом будет:


    • Опыт работы с NoSQL.

    • Знание инструментов автоматизации upath и языка C#.