1. Устанавливаем программу labelme( запускается из anaconda), мануал по установке обязательно сброшу.
2. Получаем от меня архивы с фотографиями и файл с подробным мануалом по задаче.
3. Выделяете с помощью данной программы объекты на фото (машины или люди) и присваиваете им определенный ID, одинаковый для класса.
4. Сохраняете результат в папку с фото, которые получили. На выходе программа сохраняет .json файл, содержащий информацию о координатах выделения на фото, это так на всякий.
5. Пересылаете мне архив обратно, содержащий оригинальные фото и .json

По поводу оплаты, предлагайте свои варианты - обсудим. Готов платить поштучно за фото. По поводу сроков тоже лучше лично договариваться,в среднем это от 4-6 дней на определенное количество. Мне важно качество а не скорость.
Ниже прикрепляю скриншот с примером одного фото.
На этом примере выделены все объекты. В данный момент мы обучаем сетку на движущиеся объекты, поэтому не пугайтесь, в движении на данном примере только 3-4 машины.