Рекомендательная системы для книжного сайта

Цена договорная
06 декабря 2019, 19:36 • 8 откликов • 60 просмотров
Необходимо задизайнить и реализовать рекомендательную систему для книжного сайта.
Ищу человека с опытом.
Из входных данных: жанры книг, категории, важность книги (высокая маржа для нас), закладки на книги для пользователей, пользовательские оценки. Возможна начальная обучалка для новых пользователей. Персональных данных нет.

Нужно:
по книге выводить список похожих
для пользователя выводить персональные рекомендации
выдерживать несколько десятков запросов в секунду

Этапы выполнения:
дизайн (выбор фреймворка и алгоритмов ( classification filter, claster, KNN...что угодно еще, если понимаете и можете объяснить как работает))
написание прототипа, тестирование на реальных данных (за несколько лет накопилось)
оптимизация производительности
... последующее улучшение

Технологии:
Сервер ubuntu 16.04, docker
памяти гигов 8-10
данные заливаются по jms (нужен конвертер, так как данные уже ходят между сервисами)
отдавать результаты по rest
UI не нужен, чисто бекенд. Как максимум простая админка

Прошу в заявке озвучить порядок цен для первых этапов, а так же предполагаемый фремворк.