Функции сервиса: — парсинг различных ресурсов; — определение текста (медицинский / немедицинский); — определение тональности текста (положительный, нейтральный, отрицательный); — определение тематики текста (тип проблемы, жалобы); — определение медучреждения, к которому относится данный текст; — статистические показатели жалоб по регионам России (количество отзывов по месяцам; распределение отзывов на положительные, отрицательные, нейтральные; выявление основных проблем медучреждений региона и др.).
Сервис создан на языке Python с использованием Flask, Pytorch, FastText, Flair и других библиотек и модулей.
Применённые методы машинного обучения (использовались нейросети): — бинарная классификация текста; — пересекающаяся многоклассовая классификация; — анализ тональности; — выявление именованных сущностей.
