R50 74afaad13ff84d45c0c402a355a77226
Data science/ML

Обнаружение кластера произвольной формы, не подвергаясь влиянию шума

Добавлено 19 ноя 2022 в 08:37
Я выполнила проект, в котором основное внимание уделялось манипулированию данными и свойствами DBSCAN и наблюдению за результирующей кластеризацией. В этой работе я сгруппировала расположение метеостанций в Канаде, чтобы найти группу станций, которые показывают одинаковые погодные условия. Эта работа состояла из следующих этапов: загрузка данных, обзор данных, очистка данных, выбор данных и, наконец, кластеризация.
81bbd0dc16 8f25d9834a 243de9cfb7 3834c2a8b9 B6aa663fff