Предполагаемый стек разработки: tornado + scrapy + pymorhpy2

Цена: жду ваших предложений

Аналитический поиск (Пользовательский алгоритм)

1. В интерфейсе задачи создается форма поиска, в которую пользователь вписывает:

Параметры поиска:

• Ключевые слова (может быть несколько, соответственно нужна опция и/или)
• Название должности,
• Город,
• Возраст,
• Зарплата
• Целевые компании (может быть несколько, соответственно нужна опция и/или).

Аналитические параметры:

• Частота упоминания ключевых слов (их может быть несколько)
• Средний срок работы на одном месте в установленный период
• Наличие в резюме Целевых компаний (есть/нет)

2. Система по параметрам поиска формирует выборку резюме на hh.

3. Парсер, не регистрируясь в hh, по этой выборке заходит в каждое резюме, сканирует текст и анализирует его по заданным аналитическим параметрам.

4. Те резюме, которые соответствуют заданным аналитическим параметрам, парсер копирует в базу (копирует ссылку в строке браузера), и создает из этих резюме список для парсинга данных (ДПД).

5. После этого парсер регистрируется в hh (заходит в указанный аккаунт), и уже по списку ДПД, парсит данные почты и отправляет выбранным кандидатам письма приглашения на вакансию.