Преобразование картинок с TensorFlow (VQ-VAE)
2 000 руб. за проект
Нужно:
Требуется чистый, хорошо документированные код на питоне в колабе, и желание работать на гугл облаках.
- Построить и натренировать шумоподавляющий variational autoencoder на основе имеющихся 100k картинок. Файлы живут на Google Cloud Storage. Модель нужна на основе TF Keras.
- За основу лучше взять эту тетрадку:
https://colab.research.google.com/drive/1n292Vg0YxMy2Nw4MZ0T-1pl8uFsdMBa7?usp=sharing#scrollTo=qmCU0kpMcnN1
- Вывести график тренировки на TensorBoard.dev
- Использование TPU - большой плюс
Требуется чистый, хорошо документированные код на питоне в колабе, и желание работать на гугл облаках.
Отзывы
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.