Разработать сервис подготовки summary для Telegram чата на основе LLM
50 000 руб. за проект
Мы ведём сообщество в Telegram, которое состоит из канала и прикреплённого к нему чата. Участники сообщества могут обсуждать посты из канала как в комментариях под постом, так и непосредственно в чате. Сообщество на данный момент состоит из 1500 участников, примерно 500 из которых находятся в чате.
Для участников чата возникает проблема, когда идёт активное общение – так за несколько часов отсутствия в чате может накопиться 300-500-700 сообщений, которые у многих нет времени читать. Участник не успевает за темпом общения, перестаёт общаться и выходит из чата.
Решение: Telegram бот, который находится в канале и чате, следит за всеми сообщениями. При необходимости участник может запросить summary пропущенных сообщений в чате у бота, который в несколько абзацев сформирует основные темы обсуждения.
Задачи:
Для участников чата возникает проблема, когда идёт активное общение – так за несколько часов отсутствия в чате может накопиться 300-500-700 сообщений, которые у многих нет времени читать. Участник не успевает за темпом общения, перестаёт общаться и выходит из чата.
Решение: Telegram бот, который находится в канале и чате, следит за всеми сообщениями. При необходимости участник может запросить summary пропущенных сообщений в чате у бота, который в несколько абзацев сформирует основные темы обсуждения.
Задачи:
- Описать общую архитектуру решения
- Выбрать LLM и обосновать выбор
- Описать механику обучения LLM
- Описать механику подготовки summary для конкретного участника
- Разработать сервис, включая Telegram бот, LLM, а также backend для их взаимодействия
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.